Digital Economy & Artificial Intelligence 

Compliance fiscale per la Digital Economy e per la Digital Expansion  
La trasformazione digitale ha ridefinito il panorama economico globale, introducendo nuovi modelli di business, complessità normative e sfide fiscali transnazionali. La crescente regolamentazione dei servizi digitali impone alle imprese l’adozione di soluzioni strutturate per garantire un’idonea compliance fiscale. In particolare, offriamo assistenza su: 

  • Digital Services Tax (DST) e adeguamemnto alle linee guida OCSE (Pillar One & Pillar Two); 
  • IVA e imposte indirette per e-commerce, marketplace e piattaforme online (B2B, B2C); 
  • regimi fiscali agevolati per start-up e imprese innovative; 
  • Transfer Pricing per le attività digitali; 
  • criptovalute e asset digitali; 
  • risk assessment sulla normativa BEPS (Base Erosion and Profit Shifting) per le imprese digitali; 
  • stabile organizzazione digitale (Digital Permanent Establishment); 
  • regimi fiscali agevolati per l’innovazione (Patent Box, R&D Tax Credits, Startup Visa, etc.).

AI-Driven Business Intelligence & Advanced Analytics 
L’integrazione di strumenti di machine learning, predictive analytics e automazione consente di migliorare la precisione, la velocità e l’efficacia dei processi decisionali. FHP, insieme a Beliven Srl, ha sviluppato una joint venture che ha dato vita a Novametrix (link a www.novametrix.it), che supporta le imprese nell’adozione di soluzioni AI-driven per massimizzare l’efficienza operativa e la competitività. 

La BI, in generale, dà il suo meglio nelle seguenti attività: 

  • elaborazione e analisi dei dati in tempo reale: la BI può processare e analizzare rapidamente grandi volumi di dati, fornendo insight in tempo reale; 
  • apprendimento automatico e modelli predittivi: la BI utilizza algoritmi di apprendimento automatico per creare modelli che possono prevedere tendenze e comportamenti futuri, anche attraverso l’esame di pattern e correlazioni nascoste nei grandi set di dati; 
  • automazione dei processi di analisi: automatizza compiti ripetitivi, liberando risorse per attività più strategiche; 
  • analisi del linguaggio naturale: consente l’analisi di dati non strutturati come testi e feedback dei clienti, estrapolando insight utili; 
  • benchmark: confronto delle performance aziendali con quelle dei concorrenti o standard di settore. 


La BI è particolarmente utile per le PMI, perché permette di accedere a insight e analisi solitamente riservate a grandi imprese, aiutandole a competere efficacemente. Inoltre, la BI ottimizza risorse limitate, migliorando decisioni e processi senza il bisogno di rilevanti investimenti in risorse umane o tecnologiche. 

Di seguito sono riportati i possibili ambiti di applicazione. 

Applicazioni di Business Intelligence e analisi avanzata 

Controllo di gestione e reporting: 

  • analisi di insights: utilizzo di BOT per esaminare dati complessi provenienti da differenti fonti (software di contabilità, CRM, ERP, etc.) e ricavare insight utili; 
  • dashboard: creazione di dashboard interattive per visualizzare metriche e KPI in tempo reale; 
  • analisi dei costi: sviluppo di un sistema di costing aggiornato che tiene conto dei costi effettivi e non di quelli standard; 
  • budget e business plan: elaborazione di budget in tempo reale, con analisi di scenario sulla base delle variabili macro-economiche (i.e.: inflazione, andamento dei tassi, etc.), geo-politiche (i.e.:guerre, impatti sulle rotte commerciali), giuridiche (i.e.:accordi commerciali, introduzione di nuove legislazioni); 
  • reporting: generazione di report dettagliati e automatici su vari aspetti dell’attività aziendale. 


Supply chain management: 

  • previsione della domanda: analisi dei dati di vendita e dei trend di mercato per adeguare la produzione e gli stock di magazzino; 
  • ottimizzazione dell’inventario: monitoraggio dei livelli di inventario per ridurre il sovrastoccaggio e i costi associati; 
  • gestione dei fornitori: valutazione delle performance dei fornitori attraverso l’analisi dei dati per garantire affidabilità e qualità; 
  • efficienza logistica: ottimizzazione dei costi di spedizioni e dei tempi di consegna; 
  • riduzione dei rischi: identificazione di potenziali interruzioni, come ritardi nei fornitori o problemi di qualità, permettendo un’azione tempestiva. 


Gestione del rischio e della compliance: 

  • identificazione dei rischi: la BI consente di analizzare grandi volumi di dati per identificare potenziali rischi, comportamenti anomali dei clienti o inefficienze operative; 
  • analisi predittiva: attraverso modelli statistici e algoritmi, la BI può prevedere tendenze potenziali, consentendo di assumere misure preventive; 
  • supporto decisionale basato sui dati: la BI fornisce dati e analisi affidabili che aiutano l’assunzione di decisioni informate e basate su evidenze concrete. 


Fiscalità: 

  • identificazione dei rischi fiscali: la BI aiuta a identificare potenziali rischi di non conformità, permettendo interventi tempestivi per mitigarli; 
  • rilevazione di fatture soggettivamente inesistenti: riconoscimento di pattern anomali che possono indicare frodi e addestramento del bot per una identificazione tempestiva; 
  • transfer pricing: utilizzando algoritmi avanzati, la BI può aiutare a stabilire prezzi di trasferimento ottimali basati su dati di mercato e parametri specifici dell’azienda. 


Sostenibilità e ESG: 

  • raccolta dati: aggregazione ragionata di dati da diverse fonti interne ed esterne riguardanti aspetti ambientali, sociali e di governance (ESG); 
  • analisi e valutazione: utilizzo di strumenti della BI per analizzare i dati, valutare le prestazioni rispetto a obiettivi di sostenibilità e benchmark del settore; 
  • reporting trasparente: creazione di report di sostenibilità che presentano in modo chiaro e accessibile le informazioni sui progressi e le aree di miglioramento.

NovametrixTM 
FHP, in partnerhisp con Beliven, ha fondato Novametrix (link a www.novametrix.it). 

Beliven è un una società specializzata in consulenza e sviluppo di sistemi di Business Intelligence per grandi e piccole medie imprese. Al suo interno operano oltre 30 sviluppatori specializzati in diversi ambiti della BI. Il track record include società che operano nei seguenti settori: automotive, biomedicale, fintech, travel, security, telecomunicazioni, logistica, consulenza, fashion. 

Novametrix è una realtà unica nel panorama italiano, in grado di offrire servizi “chiavi in mano” di Business Intelligence integrati, su misura e scalabili. 

Il team è composto da: 

  • dottori commercialisti dedicati, con un background giuridico ed economico-aziendale e con competenze di BI; 
  • programmatori, sviluppatori, designers esperti in AI e BI. 

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